一份在美國進行的研究顯示，人工智慧（AI）醫療筆錄工具雖能略減醫師白天的文書處理時間並增加看診量，但未能如預期般減輕醫師下班後的工作負擔，顯示其在提升效率上的成效仍有局限。
根據一份在美國進行的最新研究顯示，人工智慧（AI）醫療筆錄工具雖有助於醫師略微縮短文書作業時間，但並未能顯著減輕醫護人員在下班後處理工作的負擔，顯示這項技術的應用成效仍有待提升。
AI醫療筆錄系統的開發初衷，是為了解決醫師將大量時間花費在電子病歷（EHR）記錄上，導致的壓力和過勞問題。這些工具透過在患者看診期間聽取醫病對話，自動生成醫療紀錄，理論上能讓醫師專注於照護工作，而非輸入資料。
該研究在美國多個醫療體系進行，涵蓋數千名從基層醫療到專科醫師及實習醫師等臨床人員。研究結果指出，AI醫療筆錄確實帶來了一些改變，但效果不如外界預期。使用這些工具的醫師，在工作時間內的文書處理時間略有減少，同時每週看診患者數量也略有增加，顯示生產力微幅提升。
然而，醫師下班後的工作時間並未隨之縮短。許多醫師在正班時間結束後，仍需登入系統完成各項任務。研究人員分析，這可能是因為醫師將省下的時間轉移到其他職責上，例如回覆病患訊息、審閱實驗室結果，或是檢查及修改AI生成的筆記，以確保其準確性。
研究也發現，並非所有臨床人員都能同等受惠。其中，基層醫療醫師、護理師和醫師助理，以及女性臨床醫師和住院醫師，在時間節省方面有較明顯的改善。若醫師在至少一半的看診中仰賴AI筆錄工具，其成效會比使用頻率較低的醫師更佳。不過，AI筆錄的採用情況並不一致，部分臨床人員仍較少規律使用，這可能與缺乏培訓、對系統的信任度，或是工作流程的差異等因素有關。
目前市場上也有如「Patient Notes AI」等服務，專注於將醫病對話轉換為結構化的醫療筆記，能辨識講者身份、處理專業術語，以提升文件準確性並簡化行政流程。這類系統期望透過即時語音轉錄、智慧辨識與情境理解等功能，來加速病歷完成並改善營運效率。
總體而言，這項研究結果表明，AI醫療筆錄雖然能為醫療工作提供部分協助，並非解決醫師面對挑戰的萬靈丹，而應被視為改善醫療工作環境的整體努力中的一環。未來仍需更多研究來探討如何完善這些系統，以及它們長期對醫師和患者的影響。